产品质量特性正态分布（产品合格率正态分布曲线）

呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。

C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态分布是一种具有对称性的连续概率分布，它的主要特征包括均值和标准差。均值决定了分布的中心位置，标准差则反映了分布的离散程度。根据正态分布的面积规律，大约68%的数据会落在均值加减一个标准差的范围内，95%的数据会落在均值加减两个标准差的范围内，99.7%的数据会落在均值加减三个标准差的范围内。这些规律对于分析和预测数据的分布情况非常有用。

正态分布的主要特征是集中性，对称性和均匀变动性。面积规律是曲线与横轴间的面积总等于1

正态分布随机误差具有以下特征：

1.绝对值相等的正误差与负误差出现的次数大致相等对称性；

2.在一定测量条件下的有限测量值中，其随机误差的绝对值不会超过一定的界限有界性；

3，绝对值小的误差出现的次数比绝对值大的误差出现的次数多单峰性；

4，对同一量值进行多次测量，其误差的算术平均值随着测量次数n的增加趋向于零抵偿性